在日前开幕的 COMPUTEX 2026（中国台北海外电脑展）上，高通公司总裁兼 CEO 安蒙（Cristiano Amon）发表了开幕主题演讲。在此次的演讲上，他带来了一项极具重量的预判：2026年，负责投入智能体之年。

智能体倒逼硬件架构升级

在以前，不论是办公场景的电脑，如故随身佩带的手机，包括是咱们浮浅出行的车机，其底层逻辑齐所以应用圭臬（APP）为中心。在悉数这个词交互流程当中，用户饰演了输入请示的脚色。念念要适配不同的场景，用户需要我方手动在不同确立、不同系统、不同 App 之间切换，并一步步发起请示。

在安蒙形容的改日生态中，这套交互逻辑透顶变了。智能体成为了悉数这个词数字体验的中枢。咱们身边的悉数确立，手机、PC、汽车，包括智能物联网，齐将成为智能体的端点（endpoint）。

智能体期间，AI 将不再仅仅一个单纯的对话器具，而是一个领有自主权谋才能，能贯串致使预判你的意图，能全天候运行，支抓跨系统、跨数据团剖释施的伴侣。用户只需要设定一个指标，智能体就大概自主拆解循序、调用器具，孤独完成。悉数这个词流程中，东谈主类只需要在一些弱点的要津进行阐发。

这是东谈主机交互历史上一次伏击变革，亦然硬件架构全面升级的驱动。

以前的硬件，其家具神情好多齐是为了用户发起操作而行状的，比如键盘、鼠标，包括屏幕......很猛进度上齐是为了行状用户的请示输入这一需求而来的。而智能体期间的硬件，它最中枢的需求便是要大概行状于智能体的自主运行。

改日的末端确立需要一个极其强劲高效的 CPU，用来负职守务的权谋和转机，也需要更高算力和更强能效的 NPU 与 GPU 支抓土产货大模子的及时推理。为了行状智能体的自主运行，从算力芯片到电板体积，新一轮的硬件升级周期仍是到来。

在演讲中，安蒙提到了一个弱点的数据：每瓦脾气能。

改日真的立各不疏通，场景各有侧重。比如手机这类挪动确立需要同期安静高速度和低功耗；汽车与机器东谈主需要在严苛的使用环境下，保险竣工的巩固运行。这些割裂场景的背后，本色齐濒临一个巨大的挑战：不断蔓延的算力需乞降有限的动力供给之间的矛盾。换句话说，改日的硬件厂商们更需要研讨如安在有限的功耗和体积下榨取更多的算力。

在这方面，高通后显是具备上风的。安蒙强调，高通正在打造一个粉饰全场景的系统级计算贬责有绸缪。它既包含功耗在 2 毫瓦以下，配备微功耗 Wi-Fi 芯片的音频耳机。也包括承载大界限推理运算，需要千瓦级供电的高性能数据中心。

在此次演讲上，高通扔出了一枚重磅炸弹：高清爽谕推出高通数据中心家具的全新品牌——高通飞龙（Dragonfly）。安蒙默示，现在高通飞龙（Dragonfly）仍是与超大界限云行状商以及各人伙伴伸开了本色部署。更多路子图细节也将在 6 月 24 日的投资者大会上公布。

飞龙的问世，鲜艳着高通负责开辟了全新的数据中心战场。在智能体期间，高通后显也要将我方的才能延迟到更多领域。

Token 老本暴增，鉴识式架构有望破局

除了硬件变革除外，智能体期间还有一个弗成疏远的问题便是算力蹂躏。

安蒙在演讲中提倡了一个弱点的结论：智能体正在成为 AI 词元（token）需求增长的中枢起头，改日它将再行界说 AI 的架构与经济模式。

改日几年，AI 词元（token）蹂躏量将终结指数级的跃升。高通展望：在第一阶段的对话式 AI 中，6686体育世界杯中国官网首页单轮对话大要蹂躏 10000个 词元（token）；到了多轮对话的推理式 AI 阶段，单项任务的需求仍是飙升至 100000个；而到了智能体 AI 期间，由于要自主实施多个循序，调用多个 AI 器具，单项任务的 token 蹂躏量仍是达到了1000000级别，且仍在抓续增长。

从时期跨度来看，2026年各人每 10 秒的 token 需求约为 317 亿，而到了2030年，通常是每 10 秒，这一数字将达到惊东谈主的 1.27 万亿，暴涨 40 倍。

词元（token）仍是成为了 AI 期间的全新货币。而淌若改日悉数的 AI 运算齐放在云霄，其腾贵的带宽、算力和动力老本将成为横亘在 AI 界限化落大地前的高墙。

2026在线买世界杯中国区平台

面对这一中枢矛盾，高通的鉴识式架构有绸缪有望成为破解老本危局的弱点。

在现场演示的案例中，以 Claude Code 编程迷惑和网页创建为例，通过智能权谋器不错对责任负载进行智能转机，将一部分任务留在确立土产货，必要的内容再上传至云霄。在保证疏通效用的前提下，这种鉴识式架构大概让任务更高效地进行处理，从简了约 140 万个词元（token），裁减了 60% 的老本。而在网页创建场景中，鉴识式架构的词元（token）蹂躏量也减少了 30%，老本裁减了 4 倍。

高通提供的案例揭示了改日智能体期间，云霄与角落计算协同的特色。这种鉴识式 AI 架构，不仅大概让计算变得愈加高效和巩固，也在老本上终结了可行可控的交易闭环。

6G 收集也将成为“AI收集”

在更繁多的应用场景下，智能体也在饰演变革者的脚色。

在 Computex 的演讲中，安蒙权谋了更繁多的智能体期间 AI 场景：改日的汽车将领有互相协同的两套智能系统：一套在座舱内，无缝麇集以用户为中心的应用交互；而另一层则是补助驾驶层面的物理 AI，诈欺录像头、雷达和多样传感器，终雄厚时感知、权谋与安全导航。通常，汽车行业也正在加快从“软件界说汽车”升级为“AI 界说汽车”。

机器东谈主领域亦然一个很值得心扉的赛谈。在这个相配挑战计算极限的行业，现在正在和会消费电子的高度集成化与汽车级的工业安全冗余。在实验物理全国中，机器东谈主既需要脱网孤独运行的土产货角落计算才能，又能在必要时将高耗能的推理任务无缝甩给云霄。这种从单一芯片限度向鉴识式智能的联想，也将为机器东谈主领域带来改进性的变化。

改日，要撑抓起这个雄伟的智能体与物理 AI 体系，无线通讯的基础设施必须进行全面升级。安蒙在演讲中深入敷陈了改日 6G 的三大中枢救助，其中“感知”和“鉴识式计算”所以往电信行业从未具备的全新才能。

高通以为收集本人在改日也将成为 AI 收集，从基站到数据中心齐具备及时推理才能，射频信号本人将看成物理 AI 的一部分输入。改日 6G 收集将编织出一个雄伟的数字孪生，它的 AI 才能将通过收集遍布给悉数的末端确立，确凿终结计算无处不在，AI 无处不在。这亦然高通将 6G 界说为“首个专为 AI 期间打造的无线通讯工夫”背后的底层逻辑。

从毫瓦级的物理末端，再到千瓦级的数据中心，这场由智能体股东的计算架构重塑6686体育世界杯中国官网首页，正在深化编削悉数这个词科技行业。属于边晕端协同的智能体期间，仍是负责拉开了帷幕，它将深化编削咱们的坐褥生计。而在这个流程当中，高通也饰演着越来越伏击的脚色。